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Strasbourg gegen Monaco: Prognose und Ergebnis

Strasbourg 1 : 1 Monaco

12.09.2026, 17:15 Uhr · Ligue 1, Spieltag 4

Ergebnis und Wahrscheinlichkeiten

✗ Tendenz daneben · Prognose 2:1
Erste Prognose: Do 03.09.2026, 12:59 Uhr · letzter Stand vor dem Anpfiff: Sa 12.09.2026

Wahrscheinlichkeiten 1 / X / 2

Heimsieg41%
Remis27%
Auswärts32%
★ ★ ★ ★ ★ 2 von 5 Schwache Tendenz — Schwache Tendenz — die Daten zeigen keine verlässliche Richtung, entsprechend vorsichtig ist die Prognose zu lesen. Remis-Signal: erhöht.
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Prognose

Monaco hat derzeit eine bessere Qualität der elf meistgespielten Spieler, doch Strasbourg wird von Ausfällen deutlich weniger belastet als die Gäste — der Spielzeit-Anteil der Ausgefallenen liegt bei Strasbourg nur bei 0,04, bei Monaco dagegen bei 0,16. Beiden Teams sind allerdings sehr unterschiedliche Stärken und Schwächen zu eigen, das Spiel bleibt offen. Über alle Faktoren hinweg sieht das Modell Strasbourg leicht bis klar im Vorteil.
KI-generierter Text auf Basis der gemessenen Einflussfaktoren.

Die größten Einflussfaktoren

  1. 1 Strasbourg traf zuletzt im Schnitt 3,0 Tore pro Spiel.
  2. 2 Strasbourg gewinnt 55 % der Heimspiele.

Diese Faktoren standen vor dem Anpfiff fest — oben siehst du, was daraus wurde.

Die erwartete Aufstellung vor Anpfiff

TorgefahrSpielaufbauZweikampfAbwehrZusammenspielFrische
Strasbourg Monaco

Was diese Elf leistet

Tore der Elf MON
1.85 /Spiel STR 1.17 /Spiel
Wie viele Tore diese elf Spieler zusammen beisteuern, wenn sie spielen.
Tore des Top-Trios MON
1.07 /Spiel STR 0.92 /Spiel
Wie viele Tore die drei treffsichersten Spieler dieser Elf zusammen pro Partie erzielt haben.
Abhängigkeit vom Topschützen MON
0.22 STR 0.29
Anteil der Tore, die auf den besten Schützen entfallen. Ein hoher Wert heißt: Fällt er aus, fehlt viel.
Schlüsselpässe STR
6.89 /Spiel MON 5.51 /Spiel
Pässe, aus denen unmittelbar ein Torschuss entstand.
Passgenauigkeit STR
0.88 MON 0.85
Anteil der Pässe dieser Elf, die beim eigenen Mann ankamen.
Zweikampfquote MON
0.55 STR 0.51
Anteil der direkten Duelle, die diese Elf für sich entschieden hat.
Tacklings MON
14.97 /Spiel STR 13.94 /Spiel
Wie oft die Elf dem Gegner den Ball direkt abgenommen hat.
Bewertung der Elf MON
7.01 STR 6.87
Durchschnittliche Spielerbewertung der voraussichtlichen Elf in den letzten Partien.
Foulneigung MON
8.1 /Spiel STR 10.64 /Spiel
Fouls dieser Elf je Partie. Zusammen mit dem Schiedsrichter-Profil ein Hinweis auf Kartenrisiko.
Eingespieltheit
0.42
Wie oft genau diese elf Spieler zuletzt gemeinsam von Beginn an gespielt haben.
Belastung (14 Tage) STR
80.45 Min MON 157 Min
Spielminuten je Spieler dieser Elf in den vergangenen zwei Wochen.
Durchschnittsalter MON
25.36 Jahre STR 21.3 Jahre
Alter der voraussichtlichen Elf — nicht des ganzen Kaders.

Die Startelf

Geschätzt aus den letzten 15 Partien, Stand 06.09.2026 · keine Vereinsmeldung
Strasbourg 2,6 3-4-3
Tor
M. Piekutowski 0 % –
Abwehr
L. Høgsberg 60 % 2
I. Doukouré C 67 % 2
G. Doué 60 % 2
Mittelfeld
S. Nanasi 67 % 4
Diogo Sousa 20 % 1
P. Diop 13 % 3
S. El Mourabet 60 % 3
Angriff
Gessime Yassine 60 % 4
S. Amo-Ameyaw 40 % 4
Yaya Diémé 13 % 1
Spieler-Ranglisten der Liga →
Monaco 3,5 5-3-2
Tor
L. Hrádecký 80 % 3
Abwehr
D. Zakaria C 100 % 2
Vanderson 27 % 4
Sadibou Sané 20 % 4
E. Dier 20 % 4
Flávio Nazinho 20 % 4
Mittelfeld
L. Camara 93 % 4
S. Idumbo-Muzambo 20 % 3
A. Golovin 60 % 4
Angriff
Paris Josua Brunner 20 % 3
M. Detourbet 0 % –
Spieler-Ranglisten der Liga →
gesetzt wahrscheinlich

Die Aufstellung war eine Schätzung aus den letzten Partien und aus gemeldeten Ausfällen — keine Vereinsmeldung. Die Prozentzahl je Spieler sagt, in wie vielen der zuletzt betrachteten Partien er von Beginn an gespielt hat. Sie stand vor dem Anpfiff fest.

Zahlen zur Partie

Tabellenausschnitt

Strasbourg
Monaco
14.
Platz
5.
7
Punkte
14
7
Spiele
7
-3
Tordiff.
+4

Formkurve · letzte 5

Strasbourg
S 6:2 S 2:1 N 0:4 S 5:4 S 2:1
Monaco
S 2:1 S 2:0 S 4:1 S 1:0 S 3:2

Letzte Duelle

aus Sicht von Strasbourg
05/2026 H 5:4
02/2026 H 3:1
08/2025 A 2:3
04/2025 A 0:0
11/2024 H 1:3

Prognosen von Avanteo basieren auf einem statistischen Modell und dienen ausschließlich Informationszwecken. Keine Wett- oder Anlageberatung.