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Union St. Gilloise gegen Lommel United: Prognose und Ergebnis

Union St. Gilloise 5 : 0 Lommel United

12.09.2026, 20:45 Uhr · Jupiler Pro League, Spieltag 6

Ergebnis und Wahrscheinlichkeiten

✓ Tendenz getroffen · Prognose 2:0
Erste Prognose: Do 03.09.2026, 12:59 Uhr · letzter Stand vor dem Anpfiff: Sa 12.09.2026

Wahrscheinlichkeiten 1 / X / 2

Heimsieg72%
Remis19%
Auswärts9%
★ ★ ★ ★ ★ 5 von 5 Sehr klare Tendenz — Das Modell zeigt hier klar in eine Richtung — die Daten deuten deutlicher als üblich auf diesen Ausgang.
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Prognose

Union St. Gilloise hat beim Stärke-Rating einen deutlichen Vorsprung auf Lommel United — 1685 zu 1515 spricht klar für die Heimstärke. Union St. Gilloise trägt dabei ein etwas höheres Kartenrisiko mit sich, was den Abstand aber nur schwach schmälert. Über alle Faktoren hinweg sieht das Modell Union St. Gilloise in dieser Partie als deutlichen Favoriten.
KI-generierter Text auf Basis der gemessenen Einflussfaktoren.

Die größten Einflussfaktoren

  1. 1 Union St. Gilloise ist im Stärke-Rating deutlich überlegen (+170 Punkte).
  2. 2 Union St. Gilloise traf zuletzt im Schnitt 2,2 Tore pro Spiel.
  3. 3 Union St. Gilloise ist seit 4 Spielen ungeschlagen.
  4. 4 Union St. Gilloise gewinnt 68 % der Heimspiele.

Diese Faktoren standen vor dem Anpfiff fest — oben siehst du, was daraus wurde.

Die erwartete Aufstellung vor Anpfiff

TorgefahrSpielaufbauZweikampfAbwehrZusammenspielFrische
Union St. Gilloise Lommel United

Was diese Elf leistet

Tore der Elf UNI
1.69 /Spiel LOM 0.75 /Spiel
Wie viele Tore diese elf Spieler zusammen beisteuern, wenn sie spielen.
Tore des Top-Trios UNI
1.06 /Spiel LOM 0.75 /Spiel
Wie viele Tore die drei treffsichersten Spieler dieser Elf zusammen pro Partie erzielt haben.
Abhängigkeit vom Topschützen UNI
0.3 LOM 0.5
Anteil der Tore, die auf den besten Schützen entfallen. Ein hoher Wert heißt: Fällt er aus, fehlt viel.
Schlüsselpässe UNI
7.22 /Spiel LOM 5.2 /Spiel
Pässe, aus denen unmittelbar ein Torschuss entstand.
Passgenauigkeit LOM
0.82 UNI 0.81
Anteil der Pässe dieser Elf, die beim eigenen Mann ankamen.
Zweikampfquote UNI
0.54 LOM 0.53
Anteil der direkten Duelle, die diese Elf für sich entschieden hat.
Tacklings UNI
17.08 /Spiel LOM 11.83 /Spiel
Wie oft die Elf dem Gegner den Ball direkt abgenommen hat.
Bewertung der Elf UNI
6.97 LOM 6.96
Durchschnittliche Spielerbewertung der voraussichtlichen Elf in den letzten Partien.
Foulneigung LOM
6.35 /Spiel UNI 8.43 /Spiel
Fouls dieser Elf je Partie. Zusammen mit dem Schiedsrichter-Profil ein Hinweis auf Kartenrisiko.
Eingespieltheit LOM
0.69 UNI 0.55
Wie oft genau diese elf Spieler zuletzt gemeinsam von Beginn an gespielt haben.
Belastung (14 Tage) LOM
147.45 Min UNI 238.09 Min
Spielminuten je Spieler dieser Elf in den vergangenen zwei Wochen.
Durchschnittsalter LOM
25.56 Jahre UNI 23.91 Jahre
Alter der voraussichtlichen Elf — nicht des ganzen Kaders.

Die Startelf

Geschätzt aus den letzten 15 Partien, Stand 05.09.2026 · keine Vereinsmeldung
Union St. Gilloise 3,5 4-3-3
Tor
H. Koffi 27 % 4
Abwehr
L. Patris 33 % 2
K. Mac Allister C 93 % 2
M. Sylla 33 % 4
O. Kričfaluši 20 % 3
Mittelfeld
K. Van de Perre 80 % 4
Guilherme Henriques da Silva Carvalho 87 % 4
A. Zorgane 80 % 4
Angriff
B. Zeneli 60 % 4
R. Mofokeng 20 % 4
M. Biondic 67 % 4
Lommel United 3,8 5-3-2
Tor
Matthias Pieklak 100 % 4
Abwehr
J. van Duiven 100 % 4
T. Eyoma 75 % 3
D. Wouters 100 % 4
S. Adewoye 38 % 4
E. Vandecraen 12 % –
Mittelfeld
T. Reyners 100 % 4
J. Pelupessy 100 % 4
L. Schoofs C 100 % 4
Angriff
J. Talvitie 25 % 3
N. Corthouts 12 % –
gesetzt wahrscheinlich

Die Aufstellung war eine Schätzung aus den letzten Partien und aus gemeldeten Ausfällen — keine Vereinsmeldung. Die Prozentzahl je Spieler sagt, in wie vielen der zuletzt betrachteten Partien er von Beginn an gespielt hat. Sie stand vor dem Anpfiff fest.

Zahlen zur Partie

Tabellenausschnitt

Union St. Gilloise
Lommel United
4.
Platz
8.
20
Punkte
12
8
Spiele
9
+18
Tordiff.
+0

Formkurve · letzte 5

Union St. Gilloise
S 3:2 S 3:0 S 3:0 U 0:0 N 2:3
Lommel United
N 0:1 S 1:0 S 4:0 N 0:1 U 1:1

Prognosen von Avanteo basieren auf einem statistischen Modell und dienen ausschließlich Informationszwecken. Keine Wett- oder Anlageberatung.