Borussia Dortmund führt die Tabelle mit 17 Punkten an, während Bayern München mit 14 Punkten auf Platz 2 folgt. Bayern hatte zuletzt gegen Arsenal 2:2 gespielt, während Dortmund mit einem 1:0-Sieg über Eintracht Frankfurt seine letzte Partie gewann. In den direkten Duellen der vergangenen Saison behielt Bayern die Oberhand und siegte 3:2 und 2:1, während die Begegnungen aus der Saison 2024/25 torlos oder mit Remis endeten. Bayern hatte neun Tage Pause vor diesem Spiel, Dortmund sieben Tage. KI-generierter Text auf Basis von Tabelle, Form, direkten Duellen, Ausfällen und Ruhetagen.
Prognose
Bayern München hat mit einem Stärke-Rating von 1910 gegenüber Dortmunds 1742 einen deutlichen Vorsprung in der Spielstärke, und auch beim Kaderwert im Vergleich zum Ligaschnitt liegt Bayern klar vorn. Dazu kommt eine Ballbesitz-Quote von 71 Prozent gegen Dortmunds 58,6 Prozent — ein für dieses Aufeinandertreffen ungewöhnlich großer Unterschied. Über alle Faktoren hinweg sieht das Modell Bayern München als klaren Favoriten. KI-generierter Text auf Basis der gemessenen Einflussfaktoren.
Die größten Einflussfaktoren
1Bayern München ist im Stärke-Rating deutlich überlegen (+172 Punkte).
2Bayern München gewinnt 81 % der Heimspiele.
3Bayern München traf zuletzt im Schnitt 3,8 Tore pro Spiel.
4Bayern München ist seit 7 Spielen ungeschlagen.
Voraussichtliche Aufstellung
Bayern München
Borussia Dortmund
Was diese Elf leistet
Tore der ElfBAY
2.59 /SpielBOR 1.03 /Spiel
Wie viele Tore diese elf Spieler zusammen beisteuern, wenn sie spielen.
Tore des Top-TriosBAY
1.77 /SpielBOR 0.82 /Spiel
Wie viele Tore die drei treffsichersten Spieler dieser Elf zusammen pro Partie erzielt haben.
Abhängigkeit vom TopschützenBAY
0.3BOR 0.46
Anteil der Tore, die auf den besten Schützen entfallen. Ein hoher Wert heißt: Fällt er aus, fehlt viel.
SchlüsselpässeBAY
13.46 /SpielBOR 7.85 /Spiel
Pässe, aus denen unmittelbar ein Torschuss entstand.
PassgenauigkeitBAY
0.89BOR 0.85
Anteil der Pässe dieser Elf, die beim eigenen Mann ankamen.
ZweikampfquoteBOR
0.52BAY 0.49
Anteil der direkten Duelle, die diese Elf für sich entschieden hat.
TacklingsBOR
14.79 /SpielBAY 10.47 /Spiel
Wie oft die Elf dem Gegner den Ball direkt abgenommen hat.
Bewertung der ElfBAY
7.23BOR 7.01
Durchschnittliche Spielerbewertung der voraussichtlichen Elf in den letzten Partien.
FoulneigungBAY
6.09 /SpielBOR 8.95 /Spiel
Fouls dieser Elf je Partie. Zusammen mit dem Schiedsrichter-Profil ein Hinweis auf Kartenrisiko.
EingespieltheitBOR
0.75BAY 0.46
Wie oft genau diese elf Spieler zuletzt gemeinsam von Beginn an gespielt haben.
Belastung (14 Tage)
—
Spielminuten je Spieler dieser Elf in den vergangenen zwei Wochen.
DurchschnittsalterBOR
25.73 JahreBAY 24.91 Jahre
Alter der voraussichtlichen Elf — nicht des ganzen Kaders.
Die Startelf
Geschätzt aus den letzten 15 Partien, Stand 17.10.2026 · keine Vereinsmeldung
Bayern München3,45-4-1
Tor
J. Urbig47 %4
Abwehr
D. Upamecano60 %4
K. Laimer60 %2
J. Stanišić60 %2
A. Davies40 %4
N. Brown27 %3
Mittelfeld
I. Saibari27 %4
M. Olise60 %4
T. Bischof33 %4
L. Karl40 %2
Angriff
H. KaneC53 %4
Borussia Dortmund3,53-5-2
Tor
G. Kobel100 %3
Abwehr
W. Anton100 %4
N. SchlotterbeckC87 %4
Kouakou Joane Gadou40 %4
Mittelfeld
D. Svensson80 %4
F. Nmecha53 %3
J. Ryerson93 %4
J. Veerman13 %2
J. Bellingham93 %2
Angriff
S. Guirassy80 %4
M. Beier87 %4
gesetztwahrscheinlich
Die Aufstellung ist eine
Schätzung aus den letzten Partien und aus gemeldeten Ausfällen —
keine Vereinsmeldung. Die Prozentzahl je Spieler sagt, in wie vielen der zuletzt
betrachteten Partien er von Beginn an gespielt hat.